Usando inteligencia artificial para hacer pronósticos deportivos

Echando un vistazo en las estadísticas de la web he visto que muchos usuarios llegan buscando cómo utilizar la inteligencia artificial (IA) para acertar pronósticos deportivos.

La irrupción de la Inteligencia Artificial ha sido tal descubrimiento para la mayoría de nosotros que nos ha llevado a pensar en posibles usos cotidianos, desde ayudarnos a planificar un viaje, resumir textos, hacer traducciones y por qué no, a intentan acertar los resultados deportivos.

Es cierto que cada vez que utilizamos chatGPT parece cosa de magia. Nos da respuestas que bien podrían estar escritas por una especie de inteligencia superior con acceso a toda la información existente en la Historia de la humanidad. Pero en el fondo, es solo un modelo bien entrenado que ha procesado millones de piezas de información existentes en internet y que responde en función de eso que «ha leído».

Por tanto, es una excelente herramienta para cosas que ya existen o han ocurrido en el pasado, como los últimos resultados de los partidos entre el FCBarcelona y el Real Madrid, con la particularidad de que chatGPT únicamente ha sido entrenado con datos hasta septiembre de 2021:

Esta es una valiosa información para todos aquellos que deseáis acertar el pronóstico del partido y hacer su quiniela, pero es algo que podéis encontrar en Google o cualquier aplicación de resultados de fútbol.

Sin embargo, ya que chatGPT tiene mucha información de lo que ha ocurrido en el pasado, vamos a intentar que nos haga un pronóstico basado en el histórico:

Parece que nos encontramos en una calle sin salida, así que vamos a intentar hacer lo mismo con Bing, el buscador de Microsoft que está basado en una versión más avanzada de chatGPT, tiene acceso a datos actuales y puede que se atreva a darnos algún pronóstico.

Nada, no hay forma de que se decante por un favorito, así que vamos a intentar que lo haga en función de los datos históricos:

Tampoco de esta forma tenemos éxito y no conseguimos que nos dé un pronóstico.

Podemos pensar que la igualdad histórica de ambos equipos, Bing no se atreva a dar un resultado, así que probamos con un Rayo Vallecano contra Atlético de Madrid que se disputará el domingo.

Como podéis ver, la estructura de su respuesta es la misma independientemente del partido. Pero como nos gusta profundizar, vamos a aprovecharnos de la capacidad de la inteligencia artificial de Bing de continuar la conversación e intentamos forzar una respuesta:

Bing es muy terco y sigue sin dar su brazo a torcer. Sin ser un especialista en IA parece que tiene programado no predecir resultados futuros de ninguna forma. Pero ya que estamos, vamos a probar con chatGPT a ver si esta vez somos capaces de obtener algo en claro:

¡Bravo! Por fin hemos arrancado una predicción sobre el posible resultado, aunque es lo mismo que cualquiera de nosotros podría haber supuesto sin necesidad de inteligencia artificial y que además, no tiene en cuenta mucha más información que los resultados conseguidos en el pasado.

¿Quiere decir esto que la inteligencia artificial no nos puede ayudar con los pronósticos deportivos? Pues todo depende del modelo de datos que se use para entrenar a dicha IA. Una ventaja de la inteligencia artificial es que es capaz de procesar millones de datos y diferentes fuentes de información lo que, sin duda, hará que en el futuro alguien se decida a crear un modelo que se alimente con todos los datos estadísticos de los partidos ya celebrados y sus resultados, pero también de fuentes externas como el estado físico de los jugadores, el historial del árbitro, las condiciones meteorológicas, los partes médicos de los equipos, las redes sociales de los jugadores y decenas de datos adicionales que permitan dar una predicción más certera.

Aún así, siempre habrá factores incontrolables que hagan que el pronóstico no se cumpla. Lesiones de última hora, cambios en la alineación, sustituciones durante el partido o sistemas de juego propios de cada entrenador en función del resultado y juego del rival hacen que sea imposible predecir el resultado final por muchos datos e inteligencia artificial que queramos utilizar.

Claro, que si en el futuro estas herramientas se generalizan y todos las usamos, los premios que se repartirán no serán muy cuantiosos, por no hablar de que las empresas de apuestas deportivas siempre van un paso por delante ya que es su negocio y su éxito, en definitiva, depende de que fallemos en nuestros pronósticos.

Para terminar, lo que se me ha ocurrido es preguntar directamente a chatGPT si me puede ayudar a darme pronósticos deportivos. Su respuesta es muy clara: