Con el lanzamiento de chatGPT, una inteligencia artificial conversacional, medio internet se ha dedicado a preguntarle sobre cualquier tema y mostrar los resultados en las redes sociales. En FinalScore no podíamos dejar pasar esa oportunidad y hemos analizado y preguntado sobre su utilización en el deporte.
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Como aficionado de los grandes clásicos de la ciencia ficción (Asimov, Clarke, Bradbury, Lem… ) siempre pensé que una de las revoluciones pendientes llegaría cuando pudiéramos conversar con los ordenadores en lugar de usar el teclado, ratón y monitor. No es que yo sea muy inteligente, pero llevo desde pequeño viendo películas de ciencia ficción donde los protagonistas hablaban de forma natural con los cerebros electrónicos que manejaban las naves espaciales: Hal 9001 en 2001 Odisea Espacial o Star Trek por poner algunos ejemplos.
Es cierto que los asistentes personales tipo Alexa o Siri han hecho bastantes avances y yo mismo uso siempre a Siri para añadir recordatorios o reuniones en mi calendario, pero esto que hace chatGPT es otro nivel. Por favor, Apple, ¡¡¡pon esto en Siri!!!
Más allá del hype de estos últimos meses, creo que, por fin, la IA va a suponer una revolución en muchos sentidos. Los obvios son en la creación de contenidos (texto, imágenes, vídeo..), investigación y formación. Pero desde un punto de vista profesional puede llegar a ser muy útil. Si lo llevamos al mundo del deporte, imaginad que en algún momento una IA recopilara datos de todos los futbolistas de todas las categorías a nivel mundial y que pudiera “ver” videos de partidos y analizar sus redes sociales. Bastaría con preguntarle por “dame la lista de los mejores defensas centrales de Portugal que vayan bien de cabeza y tengan una vida familiar estable”. ¡Boom!
¿Y a nivel de negocio? Una IA alimentada con los millones de datos de nuestros seguidores, que analice su comportamiento y nos pueda sugerir (y crear) acciones específicas y personalizadas… la bomba.
Por supuesto, esto de la IA no es la panacea, ni tiene respuestas para todo, ni su uso es perfecto. La IA, a pesar de su nombre, no es inteligente y lo que hace es alimentarse del conocimiento y contenido generado por terceros. En informática siempre se dice que “si metes basura, sacas basura”. Por poner un ejemplo tonto, si esta IA hubiera existido en tiempos de Galileo habría respondido sin pudor que el Sol giraba alrededor de la Tierra, que era la creencia popular defendida por todos.
Otro caso: imaginad que todos usamos la IA para hacer la quiniela. Si nos dejamos guiar por sus predicciones todos apostaremos a los mismos resultados y el premio será pequeño. Mal asunto. Ya hablamos hace algunas semanas del problema del uso generalizado del big data.
Esto también puede generar un problema más profundo sobre la Verdad y la ausencia del espíritu crítico. Ahora ya nos creemos todo lo que vemos en televisión y casi todo lo que leemos en internet. Mañana le diremos al médico que tenemos no-sé-qué enfermedad porque me lo ha diagnosticado una IA. Pero aquí hablamos de negocio en el deporte y esa profundidad nos viene grande.
Como divertimento, pensé que lo mejor sería preguntar a la propia IA cómo beneficiarnos de su uso en el deporte y que (¿él/ella/elle?) nos diera las respuestas. No he cambiado ni una coma.
Cómo se podría usar la IA en el deporte
La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en el deporte y está cambiando la forma en que se juega y se observa. Desde sistemas que ayudan a los entrenadores a tomar decisiones hasta robots que compiten en eventos deportivos, la IA está teniendo un impacto significativo en el mundo del deporte.
Uno de los usos más comunes de la IA en el deporte es el análisis de datos. Los equipos deportivos pueden recopilar y analizar grandes cantidades de datos sobre sus propios jugadores y rivales, lo que les permite identificar patrones y tomar decisiones informadas. Por ejemplo, un entrenador puede utilizar un sistema de IA para analizar el juego de un jugador y recomendar formas de mejorar su rendimiento.
Otro uso común de la IA en el deporte es la creación de predicciones y pronósticos. Muchos fans y apostadores utilizan sistemas de IA para ayudarles a tomar decisiones sobre en qué equipos o jugadores apostar. Estos sistemas pueden analizar una gran cantidad de datos sobre los equipos y jugadores en cuestión, lo que les permite hacer predicciones precisas sobre el resultado de un partido o evento deportivo.
Además de ayudar a los entrenadores y fans, la IA también está siendo utilizada para crear robots deportivos. Por ejemplo, se han desarrollado robots capaces de jugar al fútbol y competir contra equipos humanos. Estos robots utilizan IA para analizar el juego y tomar decisiones sobre dónde moverse y cómo disparar a la portería. La IA también se está utilizando para desarrollar exoesqueletos y otro tipo de tecnología que ayuda a los jugadores a mejorar su rendimiento.
A medida que la IA sigue desarrollándose, es probable que tenga un impacto cada vez mayor en el deporte. Ya está cambiando la forma en que los entrenadores y fans experimentan el deporte, y es posible que en el futuro veamos a robots compitiendo en eventos deportivos de alto nivel. Sea cual sea el futuro del deporte y la IA, una cosa es segura: la IA está cambiando el juego para siempre.
Qué beneficios puede tener la IA para los aficionados del deporte
La IA puede tener varios beneficios para los aficionados del deporte. Algunos de estos beneficios incluyen:
- Mejor comprensión del juego: Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos sobre los equipos y jugadores, lo que puede ayudar a los aficionados a comprender mejor cómo se desarrolla un partido y qué factores pueden influir en el resultado.
- Más oportunidades de apostar: La IA puede ayudar a los aficionados a tomar decisiones informadas sobre en qué equipos o jugadores apostar. Algunos sistemas de IA pueden analizar datos sobre los equipos y jugadores en cuestión y hacer predicciones precisas sobre el resultado de un partido.
- Mayor diversión y emoción: La IA también puede ayudar a los aficionados a tener una experiencia más emocionante y divertida al ver un partido. Por ejemplo, algunos sistemas de IA pueden generar gráficos y visualizaciones en tiempo real que muestran dónde se encuentran los jugadores en el campo y qué están haciendo.
- Más acceso a información: Los sistemas de IA también pueden proporcionar a los aficionados un acceso más rápido y fácil a la información sobre los equipos y jugadores que les interesa. Por ejemplo, pueden utilizar una aplicación de IA para obtener estadísticas y datos en tiempo real sobre sus equipos y jugadores favoritos.
En resumen, la IA puede mejorar la experiencia del aficionado del deporte al proporcionar una mayor comprensión del juego, más oportunidades de apostar, una mayor diversión y emoción, y un mejor acceso a la información.
Cómo pueden beneficiarse los ejecutivos del deporte del uso de la IA
Los ejecutivos del deporte pueden beneficiarse de la IA de varias maneras. Algunos de estos beneficios incluyen:
- Toma de decisiones más informada: Los ejecutivos pueden utilizar sistemas de IA para analizar grandes cantidades de datos sobre los equipos y jugadores, lo que les permite tomar decisiones más informadas sobre cómo mejorar el rendimiento de su equipo o cómo contratar a nuevos jugadores.
- Mejora del rendimiento del equipo: La IA también puede ayudar a los ejecutivos a mejorar el rendimiento del equipo a través del análisis de datos y la identificación de patrones. Por ejemplo, un sistema de IA puede analizar el juego de un jugador y recomendar formas de mejorar su rendimiento.
- Mayor eficiencia en la gestión del equipo: Los sistemas de IA también pueden ayudar a los ejecutivos a gestionar de manera más eficiente su equipo. Por ejemplo, pueden utilizar una aplicación de IA para recopilar y analizar datos sobre la salud y el rendimiento de los jugadores, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre cuándo deben descansar o cuándo deben volver a jugar.
- Mayor engagement con los fans: La IA también puede ayudar a los ejecutivos a aumentar el engagement de los fans con el equipo. Por ejemplo, pueden utilizar sistemas de IA para generar contenido personalizado para cada fan, lo que puede aumentar su interés y su lealtad hacia el equipo.
En resumen, la IA puede proporcionar a los ejecutivos del deporte una mayor información y una mejor toma de decisiones, una mejora en el rendimiento del equipo, una mayor eficiencia en la gestión del equipo, y un mayor engagement con los fans.
Cómo puede usar la IA un ejecutivo de marketing?
Un ejecutivo de marketing puede utilizar la inteligencia artificial (IA) de varias maneras para mejorar su estrategia de marketing. Algunos de estos usos incluyen:
- Análisis de datos: Los ejecutivos de marketing pueden utilizar sistemas de IA para recopilar y analizar grandes cantidades de datos sobre los clientes y el mercado. Esto puede ayudarles a identificar patrones y tendencias que pueden utilizar para mejorar su estrategia de marketing.
- Generación de contenido personalizado: Los sistemas de IA también pueden ayudar a los ejecutivos de marketing a generar contenido personalizado para cada cliente. Por ejemplo, pueden utilizar la IA para analizar los intereses y preferencias de un cliente y generar un correo electrónico o un anuncio personalizado en consecuencia.
- Mejora del engagement con los clientes: La IA también puede ayudar a los ejecutivos de marketing a aumentar el engagement de los clientes con la marca. Por ejemplo, pueden utilizar sistemas de IA para responder de manera rápida y precisa a las preguntas y comentarios de los clientes en las redes sociales, lo que puede mejorar la percepción de la marca.
- Predicción de comportamientos de compra: Los sistemas de IA también pueden ayudar a los ejecutivos de marketing a predecir el comportamiento de compra de los clientes. Por ejemplo, pueden utilizar la IA para analizar datos sobre los comportamientos de compra anteriores de un cliente y hacer predicciones sobre qué productos o servicios pueden ser de su interés en el futuro.
En resumen, la IA puede proporcionar a los ejecutivos de marketing herramientas valiosas para analizar datos, generar contenido personalizado, mejorar el engagement con los clientes, y predecir el comportamiento de compra de los clientes.
